Samla in och analysera resvanedata

Projektet syftar också till att öka kompetensen inom kommunen om hur IoT-data kan användas. Om projektet är framgångsrikt kan det påverka kommunens framtida strategi för att samla in och analysera resvanedata. Projektet bygger vidare på en pilot som genomfördes i SOM II-projektet med lovande resultat, där Lunds kommun, Lunds Tekniska Högskola och Trivector hade stort utbyte av samarbetet.

Fyra arbetspaket

Projektet är indelat i fyra huvudsakliga arbetspaket:

AP1: Insamling och sammanställning av appbaserad resvanedata och traditionella data. Utveckling av appen TravelVu görs för att inkludera subjektiva, upplevelsebaserade data, vilket kan bidra till att förklara val av transportsätt.

AP2: Den app-baserade datan kombineras med data från traditionella trafikräkningar för att kunna skalas upp och representera verkliga trafikvolymer.

AP3: Analysredskapet TravelViewer kompletteras med geografiska data och skalning av data till verkliga trafikvolymer, med syfte att göra datan användbar och tillgänglig för kommunen.

AP4: Analysredskapet används för att identifiera outnyttjad cykelpotential. Analyser görs för olika grupper, områden, tidpunkter etc., och inkluderar också cyklisternas egna erfarenheter.
Projektet ger insikt i hur, när, var, varför och vem som cyklar i Lund, vilket möjliggör ett mer målinriktat angreppssätt för att öka cyklingen.

Läs mer

Mer om projektet på Vinnovas hemsida